Vector Embeddings

¿Qué son los Vector Embeddings?

Vector Embeddings son representaciones numéricas de texto en un espacio vectorial de alta dimensión donde la distancia geométrica refleja similitud semántica. Son la tecnología que permite a los sistemas RAG encontrar contenido relevante sin depender de coincidencia exacta de palabras.

Cómo funciona en búsqueda RAG

1. Cada chunk de contenido se convierte en un vector
2. La consulta del usuario también se convierte en un vector
3. El sistema encuentra los chunks cuyos vectores están más cerca al de la consulta
4. Esos chunks se pasan al LLM como contexto