¿Qué son los Transformer Models?
Transformer Models son la arquitectura de red neuronal que revolucionó el procesamiento del lenguaje natural desde 2017. Todos los LLMs modernos —GPT, Claude, Gemini, LLaMA— están basados en arquitectura Transformer.
El mecanismo de atención
Los Transformers usan “self-attention” para entender relaciones entre palabras sin importar su distancia en el texto. “Banco” en “banco financiero” vs. “banco de plaza” se distinguen por el contexto circundante, no por la palabra en sí.
Implicación para contenido
Los Transformers capturan contexto semántico rico. Contenido con relaciones explícitas entre conceptos (“X es un tipo de Y”, “A implica B”) es más fácil de procesar correctamente.