¿Qué es una Hallucination en IA?
Una Hallucination es cuando un modelo de lenguaje genera información que suena plausible y coherente pero que es factualmente incorrecta, inventada o no verificable. El modelo “alucina” datos que no existen en la realidad.
Tipos de Hallucinations
- Factual: citar estadísticas, fechas o hechos incorrectos
- Entity: inventar personas, empresas o productos inexistentes
- Citation: referenciar estudios o artículos que no existen
- Temporal: confundir el tiempo (eventos pasados como futuros)
Relación con GEO
Las marcas con presencia sólida en fuentes verificables (Wikipedia, medios reconocidos, Schema estructurado) reducen el riesgo de que un LLM “alucine” sobre ellas con información incorrecta. Una Brand Entity bien construida sirve como ancla factual para el modelo.