¿Qué es Fine-Tuning?
Fine-Tuning es el proceso de entrenar adicionalmente un modelo de IA pre-entrenado con datos específicos de un dominio o tarea, para mejorar su rendimiento en ese contexto. Es diferente al RAG (que recupera información externa) porque modifica los pesos internos del modelo.
Relevancia para GEO
Cuando empresas hacen fine-tuning de modelos con datos de la industria, las marcas presentes frecuentemente en esos datos de entrenamiento quedan “grabadas” en el modelo. Una presencia sólida en el corpus del sector es una forma de GEO a largo plazo.