¿Qué es Grounding en IA?
Grounding es el proceso por el cual un modelo de lenguaje ancla sus respuestas en fuentes de información reales y verificables, en lugar de generar contenido desde su conocimiento paramétrico interno. En motores como Perplexity AI, el grounding ocurre en tiempo real mediante búsqueda web.
Importancia para GEO
Cuando un LLM hace grounding, busca activamente las fuentes más relevantes para incluir en su respuesta. Si tu contenido está bien estructurado, es factualmente correcto y tiene alta autoridad, aumenta significativamente la probabilidad de ser seleccionado como fuente de grounding.
Tipos de Grounding
- Retrieval Augmented Generation (RAG): recuperación de documentos en tiempo de inferencia
- Grounding con búsqueda web: consulta de URLs actuales (Perplexity, Bing)
- Grounding con knowledge bases: bases de datos estructuradas propietarias